شناسایی سیستم صنعت ساخت مدلهای ریاضیاتی سیستمهای دینامیک از دادههای مشاهده شدۀ ورودی-خروجی است. میتوان آن را فصل مشترک بین دنیای واقعی کاربردها و دنیای ریاضیاتی نظریۀ کنترل و انتزاعات مدل دانست. از اینرو، این یک احتیاج همهجا حاضر برای کاربردهای موفق است. شناسایی سیستم یک موضوع بسیار بزرگ، با تکنیکهای متفاوت است که به مشخصۀ مدلهای مورد ارزیابی بستگی دارد: خطی، غیرخطی، هیبرید، غیرپارامتریک، و غیره. در عین حال، ویژگیهای این حوزه را میتوان با تعداد کمی اصول راهنما، مثل، جستجوی توصیفات ماندگار توسط تصمیمات مناسب در مثلث پیچیدگی مدل، محتوی اطلاعات در دادهها، و اعتبار سنجی موثر، توصیف کرد. این حوزه جنبههای زیادی دارد و رویکردها و روشهای فراوانی وجود دارد. یک جلسۀ آموزش خصوصی با یک بررسی در چند صفحه قطعا ممکن نیست. به جای آن، این نوشته قصد دارد یک بررسی اجمالی از جنبۀ "علم"، یعنی، اصول و نتایج بنیادی ارائه دهد و به حوزههای مسئلۀ باز به طور عملی اشاره کند.