چکیده
 با توجه به رفتار پیچیده علامت دهی قیمت، پیش‌بینی آن دشوار می گردد و یکی از مواردی که در آن پیش‌بینی دقیق می‌تواند نقش مهمی را ایفا کند، بازارهای برق هستند. در این مقاله، برای پیش‌بینی قیمت روزهای آتی برق از انتخاب ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل استفاده می‌شود که برای تعیین تکرار و ارتباط ویژگی های انتخاب شده از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. ترکیب تبدیل موجک (WT)  و روش پیش‌بینی مرکب بر اساس شبکه طبیعی (NN)  ارائه شده است. افزون بر این، برای فرآیند پیش‌بینی به منظور تعیین موتور پیش بینی پیشنهادی فارغ از پارامترهای مبتنی بر NN، یک الگوریتم هوشمند مورد توجه قرار گرفت. این فرآیند بهینه سازی موجب افزایش دقت مدل پیشنهادی شد. برای نشان دادن اعتبار مدل، به عنوان مورد آزمون بازار برق پنسیلوانیا - ‌‌‌‌‌‌نیوجرسی-‌مریلند (PJM)  مورد توجه قرار گرفت و برخی از روش های پیش بینی قیمت اخیر در آن مقایسه شد. این مقایسه ها نشان دهنده اثربخشی استراتژی پیشنهادی هستند.
واژگان کلیدی. انتخاب ویژگی، موتور پیش بینی مرکب، پیش بینی قیمت
 

 از آنجایی که کشورهای در حال توسعه به دنبال بهبود چشم‌انداز اقتصادی خود هستند، اصلاحات نیروی برق به طور گسترده به عنوان بخش اصلی این تلاش‌ها شناخته می‌شود. از آنجایی که تمرکز بیشتر تحقیقات تا به امروز بر سطح اقتصادی یا مطلوبیت بوده است، تحقیقات کمتری در مورد پیامدهای منطقه‌ای انجام شده است. در طول چند دهه گذشته، با تلاش اقتصادهای در حال توسعه برای کاهش فقر در میان مردم خود، بخش برق به عنوان یک عامل تسهیل‌کننده اساسی برای سطوح بالاتر توسعه اقتصادی مورد تجدید ساختار قرار گرفت (کالیارجان، رائو، و شاند، ۱۹۹۸).
 تقاضای برق نسبت به کل کاربرد انرژی در سالهای اخیر افزایش سریعتری داشته است (اصفهانی و رامیرز، ۲۰۰۳). در طول سالهای ۲۰۰۲ تا ۲۰۱۰ کل مصرف برق جهان تا ۴۰ درصد افزایش پیدا کرد در حالی که کل مصرف انرژی در طول همین دوره تنها ۲۶ درصد رشد پیدا کرد. نسبت مصرف برق در مصرف انرژی جهانی بین سال‌های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۰ به طور ثابت از ۱۶.۳ درصد تا ۱۷.۷ درصد افزایش پیدا کرد در حالی که  مصرف نفت در طول همین دوره ۲.۲ درصد کاهش پیدا کرد. افزایش مصرف برق در این دوره می‌تواند به دو دلیل باشد ۱)  گسترش جهانی دستگاه های برقی مانند تلویزیون، کامپیوترها شخصی و تلفن های همراه ۲)  ایجاد مجدد تقاضا برای برق در کشورهای درحال توسعه که در دوره ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۰ مصرف برق تا ۶۶ درصد افزایش یافت (فرگوسن، هیل و ویلکینسون، ۲۰۰۰).